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New Possibilities through Big Data Analytics

Explore agora como Big Data e Analytics podem descobrir novas oportunidades para o seu negócio!

É impossível desconsiderar a importância do big data no mundo dos negócios de hoje. Tornou-se uma das ferramentas mais valiosas para resolver problemas de negócios e alcançar metas mais altas. Tecnologias tão relevantes que algumas das maiores empresas trabalham com big data. Por exemplo, IBM, Microsoft e Google têm isso como parte de sua estratégia de negócios.

Você pode ver a importância do big data ao observar o mercado global de big data. A Statista espera um crescimento de US$ 103 bilhões até 2027, quase o dobro do tamanho do mercado esperado em 2020. O mercado global de Big Data e Business Analytics tem números ainda mais significativos, passando de US$ 169 bilhões em 2018 para US$ 274 bilhões em 2022, com uma taxa de crescimento anual composta de cinco anos (CAGR) de 13,2 por cento.

 

O que é Big Data?

Como a própria palavra descreve, big data é uma enorme quantidade de dados. Mais especificamente, as coleções de números ou valores são tão grandes e complexas que os aplicativos tradicionais de gerenciamento e processamento de dados não podem trabalhar com eles. O uso e a popularidade do big data cresceram com a tecnologia, a Internet das Coisas e os dispositivos móveis, porque aumentaram tremendamente a quantidade de dados disponíveis.

Para lidar com análises avançadas, as empresas estão contratando engenheiros de dados para analisar big data e realizar análises preditivas.

A capacidade de acessar um volume tão grande de dados pode ser positiva ou negativa; eventualmente, depende da organização e de quão bem você filtra as informações relevantes da massa de dados.

Big data tem características específicas que você pode abordar como 3 ou 5 V’s. Os três V’s tradicionais são:

  1. Volume:refere-se à enorme quantidade de dados que são recebidos. Para algumas empresas, isso pode ser dezenas de terabytes de dados e centenas de petabytes.
  2. Variedade:descreve a diversidade de dados. Existem muitos tipos de dados diferentes, como imagens, conversas, áudio, vídeos, etc.
  3. Velocidade: representa a velocidade de geração de dados. Alguns dados são processados em tempo real, outros podem demorar mais.

E os Vs extras

  1. Veracidade:descreve a qualidade e a credibilidade dos dados. Devido à enorme quantidade de dados, é importante ter informações autênticas.
  2. Valor: refere-se à importância dos dados. As empresas dependem de informações relevantes, mas nem todos os dados são igualmente importantes. Uma boa pergunta a se fazer é se os dados agregam valor à empresa ou não.

Problemas com Big Data

Uma grande quantidade de dados em si é excelente, mas surgem problemas com a organização desses dados. Primeiro, muitos dados significam muito ruído, incluindo informações que não são valiosas ou irrelevantes. Além disso, os dados em tempo real são vitais para se manter à frente do jogo.

Ainda assim, é preciso tempo para estruturar e organizar as informações essenciais a partir da quantidade de dados desorganizados, o que cria um dilema. As empresas muitas vezes ficam confusas sobre quais leads seguir e quais dados são os mais valiosos para elas.

O problema é que você tem que colocar em perspectiva as tendências do setor e os desenvolvimentos futuros todas as informações obtidas a partir dos dados. Devido à complexidade desse processo, muitas empresas terceirizam esse processo, o que geralmente não oferece vantagem de custo.

Por que a análise de Big Data é importante?

Big data não é sobre os dados em si; trata-se de examiná-lo e descobrir informações desorganizadas. A análise de big data é importante porque ajuda as empresas a obter novos insights, estabelecer padrões abertos, descobrir correlações ou revelar tendências de mercado e preferências dos clientes. Ajuda as empresas a criar uma estratégia de diferenciação para melhor atender seu mercado-alvo, cria uma vantagem competitiva sustentável.

Não seria possível com dados extensos "apenas" desorganizados; isso só se torna possível por meio de analistas que observam a relação entre diferentes tipos de dados e a filtram e estruturam. A ideia de análise de big data não é nova; já existia antes mesmo do termo "big data" existir.

As empresas tentaram coletar suas informações e organizá-las para ganhar valor com elas. No entanto, hoje, os tamanhos dos conjuntos de dados oferecem a possibilidade de coletar e estruturar manualmente informações significativas; portanto, as tecnologias analíticas de big data de hoje são essenciais e oferecem muitos benefícios. Aqui estão três vantagens principais:

1.Trabalhe com eficiência:

A análise de big data possibilita receber informações mais rapidamente e mais organizadas do que os dados jamais foram. Esta vantagem economiza tempo e longos períodos de trabalho.

2.Reduzir o custo:

A quantidade de dados disponíveis é ilimitada, onerosa para organizar. As tecnologias de análise de big data certas, no entanto, reduzem o custo ao fornecer informações relevantes.

3.Mais consciência:

Como muito tempo e custo são gastos para filtrar as informações necessárias da quantidade de dados brutos, você pode perder muitas oportunidades. Boas análises, no entanto, criam insights melhores e mais profundos sobre as necessidades e o comportamento do cliente, o que resulta em um alto nível de satisfação e repetição de negócios.

Esses três fatores podem criar uma vantagem competitiva substancial. Por outro lado, as empresas que desconsideram a importância dos dados organizados perdem valiosas informações comerciais que podem significar oportunidades perdidas.

Como encontrar oportunidades?

Todo negócio próspero de sucesso busca constantemente por chances de avanço. Oportunidades de se tornar melhor, conquistar mais clientes, aumentar a receita ou construir parcerias. Manter os olhos abertos e buscar ativamente por melhorias não é apenas o que ajuda sua empresa a crescer, mas também o que o diferencia de seus concorrentes.

A Amazon, por exemplo, acabou de comprar a startup australiana Selz para usá-la como vendedora terceirizada. Esse movimento ajuda a Amazon a satisfazer seus clientes e contribuir para o aumento da receita, como muitos outros vendedores terceirizados fazem. Curiosamente, a Amazon também deu esse passo para ficar à frente de seu potencial concorrente Spotify. Este caso é apenas um exemplo de muitos que comprovam o quanto é essencial melhorar e inovar constantemente o seu negócio.

Uma empresa que usa a análise de big data para criar chances e vantagem competitiva é a Innovation Intelligence. Sem longas pesquisas, seu sistema de inteligência de negócios oferece insights de dados de alta qualidade sobre startups, investimentos e oportunidades de parceria. A plataforma adapta cada oportunidade com precisão aos seus objetivos ou melhorias desejadas, fornece informações detalhadas e atualizadas e torna seu trabalho eficiente a cada passo do caminho - tudo o que você precisa para levar sua empresa adiante.

Big Data Analytics é a chave para oportunidades

Embora o big data possa ser complicado, os benefícios que a análise de big data oferece estão ganhando. Por exemplo, a plataforma Innovation Intelligence simplificará seu processo de trabalho, economizando tempo e dinheiro. Coletamos dados de startups e empresas de tecnologia emergentes e os organizamos para você com inteligência artificial. Para obter mais conhecimento sobre decisões de negócios inovadoras por meio de análise de big data, confira nosso algoritmo de pesquisa de inovação.